门窗上安装玻璃，是采光的需要．以往采用的大多是平板玻璃，现在，新颖奇妙的“压花玻璃”也越来越多地应用到建筑上了．压花玻璃上有方格、圆点、菱形等各种花纹图案，非常好看．
　　
　　压花玻璃的光学性能和平板玻璃不同，隔着平板玻璃看东西很清楚，隔着压花玻璃就什么也看不见了．因为它的凹凸花纹，实际上是各种透镜和棱镜的组合，能把光线折射、反射和漫射到不同的方向．光线经过压花玻璃的反射、折射后，变得相当紊乱了，无法成象，所以隔着它就看不清东西．浴室和厕所的门窗上装上了压花玻璃，可使室内光线充足，而室外的人却看不见室内，这样就可以不挂窗帘了！压花玻璃是压制而成的，它的强度要比普通平板玻璃大十倍以上．压花玻璃的颜色多种多样，它可以给建筑物增加光采，所以用途很广．办公室、教室、手术室、餐厅、俱乐部，以及临街的底层住房的门窗，都适合安装压花玻璃．和压花玻璃类似的还有磨砂玻璃．这种玻璃的一面跟细砂纸一样，毛毛糙糙，所以又叫它毛玻璃．磨砂玻璃与压花玻璃，两者在光学性质上并没有两样，只不过磨砂玻璃面上的“透镜”、“棱镜”更小更多罢了，因此经过磨砂玻璃反射、折射和漫射的光线更均匀柔和．用压花玻璃或磨砂玻璃做电灯的外罩，能把刺眼的电灯泡“藏”在里面，即使眼睛直接看灯，也不会觉得耀眼．压花玻璃的特殊光学性质，在汽车前灯上也发挥了作用．过去，汽车前灯是用平板玻璃作灯罩，它透射的光束比较窄．夜间行车，司机利用这种光束，只能看清光束照到的地方，旁边的一切几乎都看不见了，这给驾驶工作带来极大的不便．再说，亮处明晃晃，暗处黑糊糊，反差太大，容易使驾驶员眼花头晕；另外，汽车在行驶的时候，车身总免不了晃动，前灯的亮光也不断地急剧变位，驾驶员为了适应这种变化，眼睛也容易疲劳．为此，灯光设计师曾经采用毛玻璃作前灯罩，这样，照明范围虽然扩大了，但是还有缺点——由于毛玻璃的漫射散光作用，有些光被散射到上方而白白地浪费掉了．后来设计师们改用横竖条纹的压花玻璃来做前灯罩，才克服了这个缺点．
　　
　　与其它玻璃制造工艺一样，压花玻璃基板的生产过程中容易出现缺陷。让“隐形”缺陷无所遁形：与其它玻璃制造工艺一样，压花玻璃基板的生产过程中容易出现缺陷。但针对这些缺陷的检测和识别显然更具挑战性，即使是较细微的缺陷（如结石和开口泡）都必须实现可靠的识别和区分。这正是所有其它视像系统检测结果的受限之处。自动光学实时检测技术可与以下系统兼容：PATTERNSCAN板材监测系统，用于压花玻璃板材的检测；以及PATTERNSCAN片材系统，用于太阳能玻璃片材检测；这两种系统均可对较细微的缺陷进行可靠的检测、分类和区别。在这两种系统的帮助下，您将能够针对特定市场的需求提供较高质量的压花玻璃。PATTERNSCAN生产线正在打破众多记录。在不到一年的时间内，我们已向太阳能行业的制造厂家售出了50套检测系统，这些制造厂家主要集中于亚洲地区。诸如信义玻璃和南玻集团等制造厂家均已订购了这套可用于优化质量的先进解决方案。PATTERNSCAN板材系统是用于压花玻璃板材的检测的全自动光学系统。此系统旨在以较有效的方式进行检测，可直接设置在退火窑和冷端之后。在这种苛刻的环境中进行缺陷（通常为开口和闭口气泡、结石和节瘤）检测和识别是很困难的。但PATTERNSCAN仍可快速、可靠、高效地完成工作。PATTERNSCAN片材系统：用于压花玻璃片材的检测解决方案。为确保太阳能防护玻璃完美无缺陷，此系统通常紧接于清洗区之后。两个系统均采用了由ISRAVISION开发的创新型多模式、多视图光源技术。多视图即在摄像机库中存在多个照明组合。多模式指的是多种光源模式。同时还结合了多维技术，通过这些技术可以识别并区分玻璃内部、玻璃表面和玻璃边缘以及玻璃涂层的所有缺陷。通过软件平台的不断发展和提升，这两种PATTERNSCAN系统可确保压花玻璃达到符合光伏行业市场标准的较高质量。作为该模块化套件标准功能的一部分，对于各种缺陷的区分，包括开放式和封闭式气泡以及较微小的瑕疵和划痕，无论这些缺陷位于何处，均能到达精益求精的效果。简而言之：以往那些无法发现和难于辨别的缺陷如今在PATTERNSCAN的帮助下都能够顺利进行检测和分类。这种取得专利的光源组件由独立开关的极速LED组成，其独创的组合形式在业内尚属首例。理论上来说，仅用一部摄像装置或一个摄像机库就能同时生成数量不限的不同视图。此项技术在缺陷检测和分类方面达到了前所未有的检测水平。检测软件可利用从各个视图中收集的缺陷数据，实时进行可靠全面的缺陷分类。依据缺陷分类，进行切割优化，从而显著提高整个生产线的产量并节约材料。准确的测试结果将让用户受益无穷，不仅产品性能大大提高，必需的硬件也显著减少。PATTERNSCAN板材检测系统和PATTERNSCAN片材检测系统的运行成本较低，不仅可使盈利率得到提高，同时还实现了工艺优化。检测技术要求与短投资回报(ROI)时间之间原本显著的差距得以缩小。